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Fuentes
Lo que ya existe
Exportaciones, campos del CRM, informes de marketplace, hojas de cálculo y notas del equipo, inventariados antes de fiarse de ninguno.
SERVICIO / PREPARACIÓN DE DATOS
Preparación de datos: que los datos que ya tienes sean fiables para actuar.
Informes de marketplace, exportaciones de la tienda, campos del CRM y hojas de cálculo: casi todas las empresas tienen datos de sobra y pocas certezas sobre cuáles son correctos. Buscamos las fuentes fiables antes de construir encima IA, automatización o inteligencia de negocio.
QUÉ RECIBES
Unos pocos documentos breves con los que actuar, antes de cualquier cuadro de mando.
Una primera revisión puede cargarse a tu bolsa de horas; los trabajos más amplios llevan presupuesto propio, pagado antes de empezar. A veces la conclusión honesta es arreglar las fuentes antes de construir nada.
Inventario de fuentes
Qué fuentes existen, cuáles son fiables, cuáles están duplicadas y cuáles conviene aparcar antes de apoyarse en ellas.
Mapa de decisiones
Qué decisión sostiene cada fuente: una acción en la cuenta de Amazon, un contacto al que llamar, una prioridad de stock, un informe o una tarea de IA.
Responsables y reglas de corrección
La persona al cargo de cada fuente y la forma de corregir un valor erróneo, en lenguaje llano.
Nota de seguimiento
Escrita tras el primer uso: si el siguiente paso es automatizar, usar IA, preparar informes o seguir limpiando.
CÓMO SE PREPARAN LOS DATOS
Cinco pasos desde los archivos dispersos hasta datos con los que decidir.
Se parte de las fuentes que ya tienes y de la decisión que deben sostener. Las bases de datos, los cuadros de mando y los modelos de IA llegan después, si hacen falta.
inventario
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Evidencia
Lo que es fiable
Campos y definiciones revisados y limpiados hasta que cuadran lo suficiente para sostener una decisión.
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Responsable
Quién responde
Alguien de tu empresa que sabe qué significa cada campo, lo corrige y resuelve los casos dudosos.
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Uso
Para qué sirve
Cada fuente se ata a un uso, elegido contigo, antes de añadir un segundo.
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Comprobación
Qué han mostrado
Una comprobación breve por escrito: qué han aclarado los datos, qué no han mostrado y qué fuentes necesitan todavía a una persona.
LOS TÉRMINOS, SIN JERGA
Qué significa cada término en este trabajo.
Preparar datos para IA
Comprobar si los datos de una tarea concreta están completos, son coherentes y tienen a alguien al cargo, para que una herramienta de IA pueda trabajar con ellos.
Estrategia de datos
Decidir qué datos necesita la empresa para qué decisiones, y cuáles puede dejar de recoger, copiar o cuadrar a mano.
Gobierno de datos
Quién puede cambiar qué, quién responde de cada fuente y cómo se corrige un error, por escrito para que sobreviva a los cambios en el equipo.
Calidad de datos
Campos rellenos, que coinciden entre herramientas y están lo bastante al día para la decisión que toca. Esa decisión marca el listón, y casi nunca exige perfección.
Integración de datos
Herramientas que se ponen de acuerdo: el mismo producto, pedido o cliente se reconoce como uno solo en la tienda, el marketplace, el CRM y la hoja.
Automatización de procesos
Software que hace una tarea repetida para que nadie tenga que hacerla a mano. Es tan fiable como los datos que lee.
Inteligencia de negocio
Informes y cuadros de mando que resumen cómo va la empresa (business intelligence). Son fiables cuando las cifras de debajo salen de fuentes revisadas y con responsable.
Evidencia operativa
Una cifra de origen conocido, con una persona al cargo, usada para una decisión concreta. Es lo que entrega este servicio.
LÍMITES Y SIGUIENTES PASOS
Dónde termina este trabajo y qué suele preparar.
No es un proyecto de almacén de datos ni deja lista para la IA a toda la empresa: prepara una decisión cada vez. Suelen bastar las exportaciones; si hace falta acceso directo, es propio y nunca con tu contraseña.
Una tarea repetida ya puede funcionar sola
Automatización, cuando los datos que lee ya son fiables, presupuestada por las horas que ahorra al mes.
Un modelo necesita fuentes revisadas
Sistemas de IA que leen fuentes revisadas y tienen a una persona a quien pasar los casos dudosos.
Las cifras de Amazon nunca cuadran
Operación de Amazon, cuando las cifras de la cuenta deben cuadrar antes de decidir sobre fichas, publicidad o stock.
La duda es qué va primero
Una sesión de consultoría sobre qué datos, qué decisión o qué sistema abordar antes de construir nada.
SIGUIENTE PASO
Enséñanos dónde están hoy tus datos.
Dinos qué herramientas, exportaciones e informes intervienen y qué decisión quieres que apoyen. Te diremos cómo se cobraría la primera revisión y qué necesita de ti.
Cuéntanos dónde están tus datos