SERVICIO / SISTEMAS DE IA

Sistemas de IA para el trabajo que tu equipo repite cada semana.

Elegimos una tarea que vuelve cada semana a la mesa de tu equipo, como el informe de ventas o las respuestas a proveedores, y construimos un sistema de IA a su alrededor. Una persona concreta aprueba cada resultado antes de usarlo.

QUÉ TRABAJO TE QUITA

Tres tipos de trabajo repetido en los que un primer borrador con IA ahorra tiempo.

El precio de cada sistema sale del trabajo que te devuelve cada mes, tras dedicar de tres a cinco horas al diagnóstico, gratis con bolsa de horas. Pago por adelantado, licencia de uso y consumo de IA a tu cargo.

Comentario de tus informes

Las cifras semanales de ventas, stock o publicidad que ya exportas, con una lectura breve de lo que ha cambiado. Los números se copian sin tocarlos; la IA solo redacta el comentario.

Respuestas y documentos con tu tono

Respuestas a distribuidores, proveedores o clientes y descripciones de producto redactadas a partir de tus propios ejemplos y reglas. No se envía nada hasta que alguien lo ha leído.

Respuestas sacadas de tus archivos

Consultas sobre fichas técnicas, procedimientos o certificados respondidas con tus documentos, indicando la fuente para poder comprobar cada respuesta.

QUÉ ES

La IA redacta. Tu equipo decide qué sale.

Un sistema de IA es un modelo de lenguaje integrado en una parte de tu trabajo diario, junto con lo que lo hace fiable: las fuentes que lee, un criterio escrito de lo que es un buen resultado y un plan para los errores. Funciona donde la tarea ya ocurre: en el correo, las hojas de cálculo o las carpetas compartidas.

  • Bastan unas reglas fijas, sin modelo: automatización
  • Un trabajo recurrente entero, paso a paso y sin ayuda: un agente de IA
  • Hace falta leer o tener criterio, y una persona da el visto bueno: un sistema de IA

CÓMO LO REVISA UNA PERSONA

Cuatro etapas entre tu material y cualquier cosa que salga.

El paso de revisión se acuerda por escrito antes de construir nada.

Output de capa

Tu material, tal como está hoy

Exportaciones, correos, fichas de producto o notas, tomadas de donde ya están. El sistema señala lo que falta.

  • Ejemplos reales de tu equipo
  • Fuentes que puede usar

Output de capa

La IA prepara una primera pasada

Siempre con el formato acordado. Los casos que las reglas no cubren se marcan para una persona.

  • Fuente indicada en cada respuesta

Output de capa

Quien revisa acepta, corrige o descarta

Alguien de tu equipo que conoce el trabajo. Nada llega a un cliente, a un proveedor ni a una ficha publicada sin esa aprobación.

  • Cada descarte lleva su motivo

Output de capa

Las correcciones mejoran la siguiente ronda

Correcciones y descartes se guardan y se convierten en los casos de prueba de cualquier cambio posterior.

  • Cada resultado registrado

LO QUE QUEDA FUERA

Fuera de este servicio, y dónde encontrarlo.

Ninguna IA que envíe, publique o cambie algo en tus cuentas sin la aprobación de una persona, ningún chat automático para tus clientes, ninguna cifra de ahorro antes del diagnóstico y ninguna opinión legal o fiscal.

Todo el trabajo debería hacerse solo

Los agentes de IA llevan un trabajo recurrente de principio a fin, dentro de límites escritos.

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Los pasos no cambian nunca

La automatización sigue reglas fijas sin modelo, así que cuesta menos de usar y de mantener.

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Las fuentes están dispersas o no son fiables

La preparación de datos ordena primero los archivos que leería la IA.

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No tienes claro que compense la IA

Una sesión de consultoría decide si una tarea debe pasar a la IA o quedarse como está.

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PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas sobre sistemas de IA

¿Qué modelo de IA usáis?
El que mejor resuelve tu tarea al probarlo con tus propios casos, de un proveedor consolidado. El presupuesto explica la elección.
¿Qué pasa con nuestros datos?
El sistema solo lee las fuentes acordadas para la tarea, con un acceso que concedes y puedes retirar. Qué proveedor los trata, y en qué condiciones, se acuerda antes de construir. Los datos siguen siendo tuyos.
¿Qué pasa cuando cambia el modelo de IA?
Los proveedores retiran modelos cuando ellos deciden. Antes del cambio, tus casos guardados pasan por el modelo nuevo y se contrastan con resultados que tu equipo ya aprobó; si no coinciden, primero se ajustan las instrucciones. La comprobación va en el mantenimiento opcional o se carga a la bolsa de horas.

SIGUIENTE PASO

Cuéntanos qué tarea repite más tu equipo.

Cuéntanos en qué consiste la tarea, cada cuánto aparece y quién la revisa hoy. Te respondemos por dónde empezar: el diagnóstico si tienes bolsa de horas, o una sesión de consultoría si no.

Cuéntanos la tarea